5종 신기(神器) – 머신러닝 모바일 앱 5종 따라 만들기 – Firebase ML Kit 과 Flutter, TensorFlow Lite 이용
1. 강좌 소개
머신러닝(Machine Learning) 으로 모바일 앱을 만들어 보아요!
이 강좌에서는 플러터(Flutter) ,텐서플로우 LT(TensorFlow Lite) ,파이어 베이스 ML (Firebase ML Kit) 을 이용해
여러분 모바일 앱에 머신러닝을 구현해 봅니다.
2.강의 대상
- 이미 앱을 만들고 머신러닝을 배우신 분의 경우 : 머신러닝을 배웠는데, 실전에 구현을 해보고 싶으신 분.
- 이미 앱은 알지만 머신러닝을 모르시는 분: Firebase ML과 Teachable Machine을 이용하므로 손쉽게 적용 가능해요.
- 완전
초보 – 모바일 앱도 모르고 머신러닝도 모르는 분: 플러터(Flutter)는 정말 쉽게 강력한 모바일 앱을 만들게 해주는
혁명적인 프레임 워크 입니다. 샵투스쿨의 플러터 강좌(무료)와 머신러닝 강좌(역시 무료)와 함께 이 과정을 진행하시면 됩니다.
3. 강좌 관련 특징
플러트를 기반으로 TensorFlow Lite 과 Firebase ML Kit 사용을 배웁니다.
여러분은 이 강의를 통해 5종의 앱을 제작하게 됩니다.
Tensorflow lite 모델이용 Flutter MRI 사진 판독 앱 만들기
-teachable machine을 이용하므로, 여러분은 원하시는 이미지, 음성, 포즈(요가 등 자세) 를 위한 앱으로
모델만 바꾸면 응용 확장해서 앱을 제작할 수 있습니다.
Face Detection 앱 만들기
-사람의 얼굴을 찾아내는 앱입니다. 응용해서 여러분이 기능을 구현할 수 있습니다.
텍스트 인식(Text Recognition) 앱 만들기
-텍스트 인식 시장은 상당하죠. 특히 사람들이 모바일로 책 등의 텍스트를 사진으로 찍는데, 거기서 텍스트만
추출해 주는 서비스로도 발전 가능합니다.
플러터 QR코드 생성과 인식앱 만들기
-QR코드는 모바일에서 광범위하게 쓰이는 도구죠. 그것을 생성하고 인식하는 앱을 만듭니다.
바코드 스캔 생성 앱 만들기
-바코드 역시 스캔해 주고 또 생성해 줄 수 있는 모바일 앱을 만듭니다.